เมื่อวิสัยทัศน์ AI พบกับการใช้งานจริงด้วยระบบอัตโนมัติ

ฮาร์เปอร์ บิวท์ ผู้จัดการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ เร้ดแฮท แอนซิเบล ออโตเมชัน แพลตฟอร์ม ระบุว่า ปัจจุบันทีมไอทีกำลังเผชิญอุปสรรคในการนำโซลูชัน AI มาใช้ทั่วทั้งองค์กร เนื่องจากต้องรับมือกับความซับซ้อนของโครงสร้างพื้นฐานไอที หลายองค์กรพยายามแก้ปัญหาด้วยการสร้างโซลูชันอัตโนมัติขึ้นเอง โดยนำเครื่องมือต่าง ๆ มาเชื่อมต่อกันแบบเฉพาะหน้า ซึ่งมักส่งผลเสียต่อระบบในระยะยาว

#กับดักของการสร้างโซลูชันเอง

ผลการศึกษาของเร้ดแฮทร่วมกับ S&P Global Market Intelligence 451 Research ชี้ให้เห็นว่าแนวทางการทำงานที่กระจัดกระจายสร้างอุปสรรคสำคัญ ดังนี้:

• ภาระจากเครื่องมือที่มากเกินไป: 72% ขององค์กรใช้เครื่องมือไอทีที่แตกต่างกันถึง 50 ชนิด และ 28% ต้องบริหารจัดการมากกว่า 50 ชนิด ทำให้ขาดการประสานงานที่มีประสิทธิภาพ

• ความซับซ้อนในการติดตั้ง: 58% ขององค์กรระบุว่าความซับซ้อนเป็นอุปสรรคอันดับต้น ๆ ซึ่งทำให้การดำเนินงานล่าช้า

• ความท้าทายด้านการเชื่อมโยง: 51% ประสบปัญหาในการบูรณาการระบบเดิมให้ทำงานร่วมกันได้อย่างสมบูรณ์

• ข้อจำกัดด้านทักษะ: 40% ขาดแคลนทักษะเฉพาะทาง เนื่องจากต้องเสียเวลาไปกับการดูแลเครื่องมือที่หลากหลายเกินความจำเป็น

#ระบบอัตโนมัติเปลี่ยน AI ให้เป็นผลลัพธ์ที่จับต้องได้

รายงานแนะนำให้เปลี่ยนมาใช้แพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติไอทีแบบรวมศูนย์ เพื่อเป็นศูนย์กลางในการควบคุม จัดระเบียบเครื่องมือ และทรัพยากรไอทีทั้งหมดให้ทำงานร่วมกันอย่างเป็นระบบ ซึ่งจะช่วยเปลี่ยน AI ให้เป็นผลลัพธ์ที่จับต้องได้ใน 3 ด้านหลัก:

1.AI ที่ใช้งานได้จริงในวงกว้าง: เช่น การใช้ Event-Driven Ansible เพื่อเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกให้เป็นการตอบสนองแบบอัตโนมัติ

2.โครงสร้างพื้นฐานที่เป็นมาตรฐาน: ช่วยให้บริหารจัดการสภาพแวดล้อม AI ได้สอดคล้องกันทุกรูปแบบ พร้อมแดชบอร์ดแสดงข้อมูลเรียลไทม์เพื่อการตัดสินใจที่แม่นยำ

3.การกำกับดูแลและความปลอดภัย: เสริมสร้างการปฏิบัติตามนโยบาย ทำให้ควบคุมและคาดการณ์การทำงานของ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

กลยุทธ์ AI และระบบอัตโนมัติมีความเชื่อมโยงกันอย่างแยกไม่ออก โดยผลสำรวจพบว่าการบริหารจัดการไอที (56%) และ Generative AI (53%) คือหัวใจสำคัญของแพลตฟอร์มแบบบูรณาการ องค์กรควรพิจารณาลงทุนในแพลตฟอร์มระดับองค์กร เช่น Red Hat Ansible Automation ที่มาพร้อม Red Hat Ansible Lightspeed (ระบบช่วยเหลืออัจฉริยะจาก Gen AI) เพื่อช่วยในการติดตั้งและบำรุงรักษาเวิร์กโฟลว์ แทนที่จะเสี่ยงสร้างโซลูชันที่กระจัดกระจายขึ้นเอง ซึ่งจะช่วยเร่งการเดินทางสู่โลก AI ได้อย่างรวดเร็วและคุ้มค่ากว่า