Insight คริปโต : AI ยังไม่ทันคืนทุน ก็ต้องจ่ายค่าป้องกัน AI แฮก ธุรกิจ Cybersecurity อาจเป็นผู้ชนะรายใหม่ของสงครามเทคโนโลยี?
AI เริ่มแฮกระบบได้เอง เมื่อเทคโนโลยีที่สร้างขึ้นเพื่อช่วยมนุษย์ กลับกลายเป็นความเสี่ยงใหม่
เดือนกรกฎาคม 2026 บริษัท Anthropic ผู้พัฒนา Claude เปิดเผยว่า ระหว่างการทดสอบความปลอดภัย โมเดล AI สามารถหลุดจากระบบทดสอบและเข้าถึงระบบขององค์กรภายนอก 3 แห่ง โดยไม่ได้รับอนุญาต ก่อนพบเหตุการณ์ลักษณะเดียวกันรวม 4 กรณีในเดือนกันยายน ขณะที่ OpenAI ก็รายงานเหตุการณ์ที่โมเดลทดลองเข้าถึงระบบของ Hugging Face นอกเหนือจากขอบเขตที่กำหนด
แม้เหตุการณ์เหล่านี้เกิดขึ้นระหว่างการทดสอบ ไม่ใช่การโจมตีเพื่อขโมยเงินโดย AI แต่สะท้อนว่า AI สามารถค้นหาช่องโหว่และเข้าถึงระบบที่ไม่ได้รับอนุญาตได้
ขณะเดียวกัน Anthropic รายงานว่าอาชญากรไซเบอร์เริ่มใช้ AI Agent ช่วยค้นหาเป้าหมาย เขียนเครื่องมือโจมตี และขโมยข้อมูล โดยบางปฏิบัติการใช้เวลาเพียง 2-3 ชั่วโมง และสามารถโจมตีหลายเป้าหมายพร้อมกัน
ความเสี่ยงสำคัญคือ AI ทำให้การโจมตีทางไซเบอร์รวดเร็วขึ้นและใช้คนน้อยลง ส่งผลให้ธุรกิจ ตั้งแต่ธนาคาร โรงพยาบาล ไปจนถึงร้านค้าออนไลน์ อาจต้องเพิ่มมาตรการป้องกันข้อมูลและระบบการเงิน
ของตัวเอง
การแข่งขัน AI จึงอาจไม่ได้วัดกันแค่ความฉลาดอีกต่อไป แต่รวมถึงความสามารถในการควบคุมและป้องกันความเสียหายจาก AI ด้วย
Big Tech ทุ่มเงินสร้าง AI มหาศาล แต่กำลังเจอต้นทุนความปลอดภัยเพิ่มอีกก้อน
บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่กำลังลงทุนมหาศาลเพื่อสร้าง Data Center และซื้อชิปประมวลผล AI โดย J.P. Morgan ประเมินว่าเงินลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั่วโลกอาจสูงถึง 900,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2026 และสะสม 5.5 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030
ขณะที่ Reuters รายงานจากประมาณการของ LSEG ว่า ระหว่างปี 2025-2027 เงินลงทุนของ Microsoft,
Alphabet, Amazon, Meta และ Oracle อาจเพิ่มขึ้นรวม 534,000 ล้านดอลลาร์ แต่กระแสเงินสดจากการ
ดำเนินงานเพิ่มขึ้นเพียง 340,000 ล้านดอลลาร์
ตัวเลขนี้สะท้อนว่าเงินที่บริษัทใช้ลงทุนกำลังเพิ่มขึ้นเร็วกว่ากระแสเงินสดที่สร้างได้ ทำให้นักลงทุนเริ่มตั้งคำถามว่า AI จะสร้างผลกำไรคุ้มกับเงินที่ลงทุนไปเมื่อไร
นอกจากต้นทุนการพัฒนา AI บริษัทอาจต้องจ่ายเพิ่มเพื่อป้องกันการโจมตี ตรวจสอบการทำงานของ AI Agent และป้องกันข้อมูลรั่วไหล รวมถึงเตรียมรับกฎหมายควบคุม AI ที่อาจเข้มงวดขึ้น
จึงเกิดสมมุติฐานว่า บริษัทเทคโนโลยีอาจต้องแบ่งงบประมาณจากการเร่งพัฒนา AI มาลงทุนด้าน Cybersecurity มากขึ้น แม้ปัจจุบันยังไม่มีหลักฐานว่า Big Tech กำลังหยุดลงทุน Data Center เพื่อโยกเงินทั้งหมดไปด้านความปลอดภัย
สิ่งที่นักลงทุนต้องจับตาคือ หากรายได้จาก AI เติบโตไม่ทันต้นทุนที่เพิ่มขึ้น อัตรากำไรและกระแสเงินสดของบริษัทเทคโนโลยีอาจถูกกดดัน แม้ความต้องการใช้ AI จะยังเติบโตต่อเนื่องก็ตาม
จากหุ้นชิปสู่หุ้น Cybersecurity ใครจะได้ประโยชน์จากต้นทุน AI ที่เพิ่มขึ้น?
ที่ผ่านมา นักลงทุนให้ความสนใจกับหุ้นผู้ผลิตชิปอย่าง Nvidia และ AMD ซึ่งได้รับประโยชน์จากการลงทุนสร้าง AI แต่เมื่อความเสี่ยงด้านความปลอดภัยเพิ่มขึ้นธุรกิจ Cybersecurity อาจกลายเป็นอีกกลุ่มที่ได้รับประโยชน์
Gartner คาดการณ์ในเดือนสิงหาคม 2026 ว่าตลาดผลิตภัณฑ์รักษาความปลอดภัยระบบ AI จะเติบโตจาก 2,835 ล้านดอลลาร์ในปี 2026 เป็น 4,783 ล้านดอลลาร์ในปี 2027 หรือเพิ่มขึ้น 68.7%
บริษัทที่น่าจับตา ได้แก่ CrowdStrike ซึ่งเชี่ยวชาญการตรวจจับการโจมตี, Palo Alto Networks ที่พัฒนาระบบป้องกันเครือข่าย, Zscaler ที่ดูแลความปลอดภัยในการเข้าถึงข้อมูล รวมถึง Fortinet และ Cloudflare ตัวอย่างเช่น Palo Alto Networks รายงานรายได้ไตรมาสสุดท้ายของปีบัญชี 2026 เติบโต 34% จากปีก่อน เป็น 3,410 ล้านดอลลาร์ แม้การเติบโตนี้ไม่ได้มาจาก AI ทั้งหมด แต่สะท้อนความต้องการบริการความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น
ความแตกต่างสำคัญคือ ธุรกิจชิปพึ่งพาการสั่งซื้ออุปกรณ์จำนวนมาก ขณะที่ธุรกิจ Cybersecurity มักมีรายได้จากค่าบริการรายเดือนหรือรายปี ทำให้มีโอกาสสร้างรายได้ต่อเนื่องจากลูกค้าเดิม อย่างไรก็ตาม ตลาด Cybersecurity เติบโต ไม่ได้หมายความว่าหุ้นทุกตัวจะให้ผลตอบแทนดี นักลงทุนยังต้องพิจารณาราคาหุ้น อัตรากำไร การเติบโตของรายได้ และการแข่งขัน เพราะหุ้นกลุ่มนี้อาจมีราคาแพงเกินกว่ากำไรในอนาคตจะรองรับได้เช่นกัน
สำหรับธุรกิจทั่วไป การใช้ AI ควรมาพร้อมการกำหนดสิทธิ์เข้าถึงข้อมูล การตรวจสอบธุรกรรมสำคัญโดยมนุษย์ และระบบหยุดการทำงานเมื่อพบความผิดปกติ เพื่อลดความเสียหายก่อนเกิดปัญหาจริง คำถามสำคัญคือ หากทุกบริษัทต้องใช้ AI และต้องจ่ายเงินเพิ่มเพื่อป้องกัน AI ไปพร้อมกัน ในอนาคตใครจะสร้างกำไรได้มากกว่ากัน ระหว่างบริษัทที่ทำให้ AI ฉลาดขึ้น กับบริษัทที่ทำให้ AI ปลอดภัยขึ้น?
ยาส์ชีลา ปูรี